慧科訊業 AI Lab，大數據時代里的金融情報專家

隨著互聯網、大數據和人工智能技術的發展，以印刷品為主要媒介的信息傳播模式，早已在向數字化模式轉變。人們可以足不出戶了解金融行業動態，僅憑借一部電腦或者手機便可以全方位、多角度的了解外部世界。但是新聞和市場信息的情報收集和處理并非易事，尤其是作為基礎設施的金融行業，其業務種類繁多、信息量巨大。如果我們能夠借助人工智能技術快速、智能的處理大規模信息，及時挖掘信息中蘊藏的價值和知識，將會為我們的金融企業節約很多成本并且帶來巨大的商業價值。在此背景之下，加上中國證券投資市場的深度和相對較重的零售導向性質，金融企業更加需要合適、全面的媒體數據范圍和高度準確的客觀輿情數據，以確保不錯過任何來自全媒體的重要情報。然而語言本身的復雜性高、全媒體數據又有雜訊量大、重複性高的特點；因此，如何在海量數據中挖掘高精度的相關主體、話題以及正負面意見，從而準確分析和預測未來感性投資行為趨勢、及時捕捉業務風險點和商機、以及時刻聆聽媒體熱點，對金融企業而言至關重要。而慧科訊業（Wisers）就為這一愿景提供了專業的解決方案。慧科訊業WisersAILab作為一個在中文自然語言處理（NLP）領域持續自主研發創新技術并屢...

2018-11-23 11:20:30

汽車三包實施五年有哪些改變？慧科訊業WisersAnalytics深度解讀

在《家用汽車產品修理、更換、退貨責任規定》(以下簡稱汽車三包)來到第五個年頭之際，慧科訊業WisersAnalytics與消費者報聯合發布《汽車三包實施五年消費者洞察調研報告》（以下簡稱《調研報告》），通過數據收集采取數據回溯的方式，了解三包實施成效與反饋，以發現其中存在的問題及變化趨勢，該報告從海量大數據里抽絲剝繭般的分析解讀，得到了業界廣泛認可和廣大汽車消費者的關注。多維度探究五年內用戶討論數據????報告重點抓取了論壇和微博兩個媒體平臺從2013年10月1日—2018年9月30日五年的汽車三包問題相關用戶討論數據。在數據抓取的基礎上，慧科訊業WisersAnalytics對數據進行了標簽化處理，將其歸類為“三包產品與服務”及“維權相關”兩大類項下的九個小分類，多維度、專業化探究汽車三包實施五年間為消費者帶來的權益保障和存在的改善空間。報告中體現出強大的數據解析能力，從大量數據中分析出消費者輿情關注重點變化趨勢以及消費者討論熱點話題的差異，并將汽車三包的落實過程分為維權意識覺醒期、維權問題爆發期和三包規定成熟期共三個時期。消費者維權意識提升該報告分析表示，汽車三包政策出臺的大背景，...

2018-11-21 11:20:30

慧科訊業何超博士：不斷研發AI領域 為企業決策賦能

隨著物聯網、大數據和云計算的日趨成熟，人工智能是現在各行各業關注的熱點，也在近日舉行的“一帶一路”國際商協會大會上成為與會嘉賓格外感興趣的領域。在2018“一帶一路”國際商協會大會“中國新經濟產業投資高峰論壇”上，慧科訊業AI實驗室的創始人何超博士在《新經濟成風口：如何辨別風險與機遇》中關于AI投資和利用AI識別投資商機與風險的分享，引發了與會者的濃厚興趣。會后，何超博士就AI與全媒體大數據對于企業發展的作用、慧科訊業的業務單元等問題接受了環球網記者采訪，結合慧科訊業的業務特點解答了AI如何為企業決策賦能的一系列問題。?應對海量媒體數據需要不斷研發AI領域隨著人們生活日新月異的變化，交互的方式也隨之改變，社交媒體在生活和企業生態鏈中的作用越來越大。何超博士做了這樣的對比：20年前慧科訊業成立的時候，監測數據主要來自香港的18家傳統媒體，這個數據量和現在比可以說微乎其微，經過20年慧科訊業的總量數據已經達到近千億，而其中50%都是過去兩年積累下來的，這個數據還在不斷增長。所以在這種情況下，以前簡單的基于人工的分類、關鍵詞處理已經不能滿足數據上的需求。另外從輿情角度，現在所有企業都需要深入...

2018-11-20 11:20:30

小紅書憑什么能一紅到底？看WisersAnalytics深度解讀

隨著美妝行業的爆發，各種美妝APP和社區也隨之興起。尤其是用戶多達1億的小紅書，已從一個簡單的美妝內容分享平臺，變成了全球最大的消費類口碑庫和社區電商平臺。小紅書是怎么做到“一紅到底”的？許多人都會簡單的將原因歸結為成功的KOL策略。而實際上使用KOL種草打法的美妝社區并不在少數，而小紅書卻只有一個。那小紅書持續走紅的原因何在？作為全球領先的全媒體大數據智能商業情報方案專家，慧科訊業通過WisersAnalytics分析為大家帶來深入解讀。?WisersAnalytics數據分析后發現，支撐起小紅書的主力軍，是追求精致生活的90后年輕女孩。而核心業務覆蓋社區+電商的小紅書，已打造出發現、分享、購買的商業閉環。許多人想當然的以為小紅書的爆紅，很大程度得益于明星KOL的種草和帶貨能力。而WisersAnalytics分析數據后發現，小仙女們最愛看的是購物攻略與美妝測評，素人的分享成為小仙女的剁手指南。而且，粉絲數并非是互動量的保障，高互動量的筆記多產生于UGC,內容才是觸發興趣“機關”的關鍵。???WisersAnalytics從標題關鍵詞分析發現，《香港女孩告訴你購物住酒店怎么不被砍又省...

2018-11-07 11:20:30