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【摘要】談起汽車行業,新能源汽車話題從2013年至今一直是汽車行業發展的一大熱點,新能源汽車的發展大眾有目共睹。本期慧科訊業AI大數據媒體監測時間,慧科帶您一起通過2017年《第一財經周刊》的“金字招牌”調查來看看新能源汽車的品牌傳播和市場表現。
2017年,《第一財經周刊》第九次開展“金字招牌”調查。今年的“金字招牌”大調查首次引入慧科訊業全媒體大數據及AI技術,從產品口碑和營銷表現兩個維度,實現對60個品類1479個品牌的洞察。
談起汽車行業,新能源汽車話題從2013年至今一直是汽車行業發展的一大熱點,新能源汽車的發展大眾有目共睹。
在2017年新能源汽車“金字招牌”的調查中,慧科訊業根據所抓取的周期8個月的媒體大數據,經過噪聲過濾、情感分析、文本挖掘、統計關聯分析等嚴謹的數據處理流程,從產品口碑和營銷表現兩個維度,利用定制分析模型得到“產品指數”和“營銷指數”兩項數據,生成如下新能源汽車品牌傳播指數表:
從兩個維度的數據內容中,新能源汽車話題下大眾新能源戰略、寶馬與眾泰合資、奔馳與比亞迪合資、雷諾日產與東風合資等較受大眾歡迎的主題,進入“金字招牌”榜單下一階段的評選范圍。
我們來看一下此次調查中,我們所調查到的新能源汽車市場表現和話題傳播中的一些值得關注的地方。
市場大環境:產銷增速驚人
從2013年起,新能源汽車經歷了補貼政策和廠家支持,也經歷了自主崛起和合資發力,新能源車的概念和產品被越來越多的消費者接受,市場近年表現愈發強勁。國內新能源車型市場中,自主品牌發展較早,合資品牌相對而言進入市場時間較晚。隨著國內新能源政策及市場的規范,新能源市場發展百家爭鳴。
新能源汽車銷售方面,雖然銷量基數不大,但增速和形勢一片大好。根據權威數據,截至2015年底,我國新能源汽車產銷累計49.7萬輛,我國成為了全球保有量最大的國家。2016年我國新能源汽車產銷量、保有量全球占比均超過50%。而今年1~9月份新能源乘用車銷量達到31.2萬輛,已經接近2016年的全年銷量(32.9萬輛)。而在未來,這個數據還會不斷攀升。
品牌傳播差異:宣傳重點各不同
從傳播營銷角度來看,各品牌在發展新能源汽車的過程中,由于進入時間以及品牌定位不同造成其在傳播內容上存在差異。
大數據調查結果顯示,大眾汽車品牌具有較高的營銷傳播指數和較好的產品口碑,其傳播內容主要為“新能源戰略”“車型產品”“企業發展”等;而豐田、寶馬等作為較早量產車型的合資品牌,其傳播內容主要為“車型產品”;相比合資品牌,北汽新能源、長安、榮威、江淮等自主品牌在傳播內容上主要為“政策優惠”“車型性能”“產品宣傳”等,而比亞迪、騰勢等品牌聲量相對較低,其主要車型市場及產品重心區別于長安、榮威等品牌。
綜合來看,自主品牌有市場地位和政策優勢,而合資品牌具有技術和產品優勢。
政策方面:新政頻出,布局未來
據權威統計,自2009年起,我國共計出臺新能源汽車產業國家政策60余項,涵蓋宏觀統籌、推廣應用、行業管理、財稅優惠、技術創新、基礎設施等方方面面,已逐步形成了較為完善的政策體系。
近年來,各地政府陸續出臺各類支持政策,例如購置稅優惠、停車收費優惠等,還提供一些行駛上的便利,比如新能源汽車不限行等。
在今年9月,據工信部新聞發言人透露,工信部啟動了“關于制訂停止生產銷售傳統能源汽車時間表”的相關研究,業內人士分析表示,此舉將意味著政府已決心將汽車行業全面推往新能源方向。
不斷出臺的新規對新能源汽車的市場普及起到了很大的推動作用,也影響著各大車企的營銷宣傳動作。
輿論方面:輿論大環境不可忽視
相對政策動態,媒體依據品牌發展發散的思考內容成為另一個需要關注的熱點,輿論場也是新能源汽車發展過程中不可忽視的一部分。
如關于自主與合資在發展新能源汽車時,自我發展和外資威脅的討論甚囂塵上,自主新能源汽車的處境不禁令人擔憂,這樣的輿論直接影響人們對自主新能源汽車品牌的信心。
還有譬如媒體對新能源汽車制造創新力的質疑、對安全性的質疑等等媒體議點,都在影響著相關企業。
目前,全球能源和環境系統面臨巨大的挑戰,世界各國都紛紛大力發展新能源汽車,隨著國家和各地方支持政策的不斷明確落地,我國新能源汽車產銷增速飛速提升,新能源汽車可以說是行業大勢所趨,未來的發展前景十分可觀。
不過汽車企業想要抓住這一波形勢紅利,還是應當好好思考如何在產品研發定位、營銷宣傳策略兩方面出奇制勝,贏得消費者芳心,畢竟面對雨后春筍般出現的新能源汽車上市,國際大牌汽車廠商逐漸發力,以及政策補貼方面的逐步退坡,新能源汽車行業的市場競爭將日益加劇。
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說 明
“金字招牌”是《第一財經周刊》旗下獨立運營的項目,通過觀察和記錄全球優質品牌背后的商業創新模式、洞察中國年輕消費者品牌偏好及生活方式的變化,助力中國市場誕生更多的金字招牌。
2017年“金字招牌”大調查首次引入全媒體大數據及AI技術,慧科訊業助力抓取周期8個月的千萬量級的媒體大數據,結合慧科AI研究院的人工智能技術,以及量身定制的分析模型,經過噪聲過濾、情感分析、文本挖掘、統計關聯分析等嚴謹的數據處理流程,從產品口碑和營銷表現兩個維度,實現對60個品類1479個品牌的洞察。
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