線上分享-如何通過數據賦能品牌價值增長

得益于消費者價值觀念轉變以及數字化渠道的快速推進，一大批新消費品牌在近幾年迅速崛起，并發展成為消費市場的主力軍。但在新消費集中爆發的背后，品牌們也面臨著“長紅”的挑戰，當流量紅利逐步褪去，消費者需求和傳播渠道不斷變化，要延續高增速并不容易。
2022年，面對更加復雜的消費市場，新消費品牌該如何進階？數據時代，新消費品牌該如何更好地利用數據驅動力？
本次，慧科訊業商業洞察首席分析師陳莉，通過無糖飲料這個案例與大小數據結合的分析模型，幫助大家了解衡量本行業競品以及發現行業和產品新趨勢。

2022-01-10 11:26:33

社媒大數據透析，事件營銷如何破圈

在當下的營銷背景中，品牌想要獲得流量，事件營銷必然是躲不開的一環。品牌的致勝法則之一，沒有流量創造流量，為了在流量極度分散的情況下贏得足夠的曝光，各類品牌都焦慮其中，如何讓消費者參與到內容創造和傳播的過程當中？如何做一場成功的事件營銷呢？

2022-01-07 15:40:51

社媒時代金融行業如何應對輿情危機

新媒體浪潮推動輿情管理全面邁入大數據時代，金融行業的輿情風險管理正發生巨大的變化。如何建立更加完善的輿情管理機制，守住金融穩定的底線、維護品牌方的口碑？這已成為各大金融機構面對的迫切挑戰。

2022-01-07 14:55:13

慧科訊業榮獲APAC CIO Outlook TOP10 人工智能解決方案供應商

近日，亞太頂尖英文專業媒體《APACCIOOutlook》公布了亞太地區2020年“Top10人工智能解決方案供應商”榜單，慧科訊業從來自全球各地的人工智能解決方案供應商中脫穎而出，憑借先進的人工智能技術與海量大數據入選該榜單。該榜單作為亞太地區重要的年度專業領域榜單，在專業人群中具有廣泛影響力。此次入選，是亞太地區大數據領域專業人士與客戶對慧科訊業的極大肯定。同時，慧科訊業CEO車慧詩女士登上專刊封面并接受專訪，在訪問中，車慧詩女士表示，大數據時代，“數據即資產”，而人工智能技術可以將數據資產價值實現最大化。在過去幾年中，機器學習（ML），特別是深度學習（DL）技術取得了重大進展，極大加速了商業分析。據統計，世界上90%的數據是非結構化的，例如文本、圖像、音頻和視頻等格式，機器學習（ML）和深度學習（DL）有效協同工作的挑戰之一是解構非結構化數據，并使用人工智能技術（如自然語言處理NLP）、語音識別和計算機視覺（CV）來進行清晰的處理。大部分企業一直在使用內部數據進行日常分析及決策，在當今環境下，除內部數據外，企業需要更多的數據支撐，如監管方向、競爭對手活動、消費者趨勢等進行決策。而...

2021-01-07 11:20:30