短視頻這種新媒體形式一經(jīng)出現(xiàn)，就因?yàn)榧蟽?yōu)質(zhì)內(nèi)容，讓用戶在評(píng)論、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)中滿足一系列社交需求，得到了大批用戶的支持。2017年短視頻火熱，用戶規(guī)模的增長(zhǎng)和廣告主的關(guān)注帶動(dòng)了整體市場(chǎng)規(guī)模提升，短視頻市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)57.3億，同比增長(zhǎng)達(dá)183.9%。

作為全球領(lǐng)先的全媒體大數(shù)據(jù)智能商業(yè)情報(bào)方案專家，慧科訊業(yè)WisersAnalytics發(fā)現(xiàn)在眾多短視頻平臺(tái)中，美拍“泛知識(shí)”的新定位更好地滿足了用戶需求，在新定位之后的兩組數(shù)字可以看出：美拍首頁(yè)熱門(mén)點(diǎn)贊率顯著提升103%，泛知識(shí)用戶停留時(shí)長(zhǎng)超過(guò)泛娛樂(lè)內(nèi)容用戶2.3倍。

慧科訊業(yè)的WisersAnalytics一直致力于媒體時(shí)代的品牌價(jià)值增長(zhǎng)，讓品牌傳播營(yíng)銷落實(shí)到每個(gè)觸點(diǎn)和更多消費(fèi)者，目前已成為大數(shù)據(jù)助力新媒體時(shí)代品牌傳播的標(biāo)桿性產(chǎn)品。

WisersAnalytics從大數(shù)據(jù)分析中提煉洞察，從日常KPI的參考、追蹤與決策，到與品牌戰(zhàn)略方向息息相關(guān)的行業(yè)動(dòng)態(tài)解讀，助力品牌商業(yè)表現(xiàn)。

具體來(lái)說(shuō)，WisersAnalytics從四個(gè)方面挖掘數(shù)據(jù)中的商業(yè)價(jià)值，為品牌提供多場(chǎng)景、模塊化的品牌分析：從投資回報(bào)率角度實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放，制定媒體策略；由消費(fèi)者出發(fā)，精準(zhǔn)洞察受眾痛點(diǎn)，制定內(nèi)容策略；精準(zhǔn)評(píng)估營(yíng)銷/公關(guān)活動(dòng)成效，為下一個(gè)活動(dòng)策劃提供洞察；

知悉全行業(yè)動(dòng)態(tài)，精準(zhǔn)定位自身品牌。

WisersAnalytics在對(duì)美拍以及美妝行業(yè)的洞察中發(fā)現(xiàn)，美拍是個(gè)區(qū)別于傳統(tǒng)主流媒體的平臺(tái)，明星不再是品牌制勝的關(guān)鍵，化妝教程類視頻也不再是品牌曝光的保證。WisersAnalytics觀察到，2018年度第二季度中，美妝行業(yè)相關(guān)美拍最高播放量的Top10短視頻中，只有一條來(lái)自于傳統(tǒng)的美妝博主的試妝測(cè)評(píng)，一半的席位則被各類非美妝博主所占據(jù)。通過(guò)慧科美妝大數(shù)據(jù)，我們歸納出美拍上更多，更新鮮的玩兒法:

玩法一：美拍成了很多淘寶店主的引流入口。商家通過(guò)分享商品試用來(lái)增加曝光，雖然帖文中出現(xiàn)明顯的淘寶商品鏈接，但從百萬(wàn)級(jí)的播放量來(lái)看，美拍用戶似乎也并不在意這樣的“硬推銷”，這也契合了現(xiàn)在社交消費(fèi) (Social Commerce) 的趨勢(shì)：

KOL先通過(guò)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的輸出，吸引一群忠誠(chéng)的粉絲，然后圍繞這群同質(zhì)的用戶，賣(mài)給他們?nèi)魏纹奉?，任何商品?/p>

更有甚者，排名第五的博主，帶貨吸粉全靠吃播，成功吸引到一票男性用戶關(guān)注，為自己的男性護(hù)膚小店引流。

玩法二：美拍上刮起了一股“抓娃娃”風(fēng)潮，各類五花八門(mén)的“專業(yè)抓娃娃”博主現(xiàn)在也開(kāi)始抓起了大牌美妝，這種混搭的“獵奇感”成功吸引了美拍用戶的興趣。

面對(duì)這些新勢(shì)力的入侵，老牌美妝博主們自然是不甘心被“拍死在沙灘上”，或是（1）與品牌建立了更深入的合作模式，圍繞產(chǎn)品特質(zhì)量身定做短視頻內(nèi)容，又或是（2）加入MCN機(jī)構(gòu)，至此，“單兵作戰(zhàn)”的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去，而更多的，是“有組織有預(yù)謀的人海戰(zhàn)術(shù)”。在這樣變幻莫測(cè)的移動(dòng)營(yíng)銷新戰(zhàn)場(chǎng)上，慧科訊業(yè)WisersAnalytics能通過(guò)品牌信息最大可能觸及人群（MPV）、線上互動(dòng)行為、網(wǎng)民自發(fā)性討論及情感傾向，電商商品銷量、售后消費(fèi)者評(píng)價(jià)等方面為品牌宣傳提供數(shù)據(jù)洞察，讓品牌能完成更為精準(zhǔn)的符合自身的商業(yè)決策。