6月28日，以“同心共贏，數(shù)聚非凡”為主題的2019思科大中華區(qū)數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會在青島圓滿落幕。來自思科（Cisco）大中華區(qū)的多位高管，以及英特爾，IDC等思科ISV 合作伙伴們針對網絡趨勢和數(shù)據(jù)應用戰(zhàn)略等內容展開深入討論。慧科訊業(yè)做為專注于媒體數(shù)據(jù)服務的科技公司，也做為受邀嘉賓出席了本次大會，與其他商業(yè)伙伴一同探討大數(shù)據(jù)和人工智能技術在各個垂直行業(yè)的應用和發(fā)展方向。

慧科訊業(yè)副總裁嚴宇杰先生，以“當大數(shù)據(jù)遇見NLP”為題，給現(xiàn)場聽眾分享了來自慧科訊業(yè)對人工智能自然語言處理技術（AI/NLP）的獨到見解。他用人工智能技術圖譜為提綱，講解了目前世界上比較成熟的人工智能技術概念的落地應用，例如自然語言處理，圖像識別，情感計算等等。他說：“文檔、報告、電郵、圖像、社交媒體內容等等，其中80%~90%的現(xiàn)存數(shù)據(jù)都是非結構化的，孤立的使用機器學習（ML）與深度學習（DL）不能夠對非結構化數(shù)據(jù)本身做出解讀，這限制了這些數(shù)據(jù)的潛力。”相比之下，對人工智能自然語言處理（AI/NLP）的充分應用，借助關聯(lián)分析、命名實體識別、文章聚類、情感分析、話題分類等算法模型，能夠將大量的非結構化文本進行內容解析和結構化挖掘，從而分析輸出成為類別明確，簡潔易讀的數(shù)據(jù)洞察結果。

對這一技術概念的應用，可以服務于很多行業(yè)，幫助企業(yè)和機構快速完成數(shù)字化轉型。嚴宇杰先生在他的分享中以零售業(yè)和金融業(yè)為例，介紹了慧科訊業(yè)基于這個概念的兩個解決方案：數(shù)字化智能零售解決方案和智慧金融解決方案。這二者都是應用自然語言處理技術快速處理海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，幫助數(shù)據(jù)主人高效挖掘數(shù)據(jù)價值，根據(jù)分析結果實現(xiàn)科學決策的典型解決方案。

零售行業(yè)主要面臨的挑戰(zhàn)來自于用戶行為數(shù)據(jù)，產品口碑數(shù)據(jù)，售后服務數(shù)據(jù)和用戶反饋數(shù)據(jù)的收集和分析。將非結構化的原始數(shù)據(jù)用人工智能模型快速整理、分析、去噪，為客戶提供數(shù)字化決策依據(jù)，輔助零售商做出科學的商業(yè)決策，優(yōu)化售后服務，產品升級，完成消費者行為洞察和品牌口碑跟蹤。

在金融語境下，媒體每日發(fā)布的信息中蘊含豐富的有價值信息，無論是宏觀經濟政策、國際貿易環(huán)境，還是國際政治形勢、金融監(jiān)管等話題。部署風險管控模型之后，這些信息都可以轉化成量化數(shù)據(jù)并使得投資機構和企業(yè)先人一步，更全面更準確地把控宏觀環(huán)境，了解投資市場與競爭對手，從而實現(xiàn)投資回報率最大化。

慧科訊業(yè)從1998年成立發(fā)至今，已由一家傳統(tǒng)的媒體大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測服務提供商發(fā)展成為集媒體數(shù)據(jù)服務，輿情搜索，數(shù)字化營銷咨詢，市場調研，人工智能解決方案等多項業(yè)務為一體的互聯(lián)網科技公司。基于20年積累的海量媒體數(shù)據(jù)和自主研發(fā)的人工智能文本分析模型，公司旗下各個業(yè)務單元實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，協(xié)同處理，為各垂直行業(yè)的品牌和機構服務，滿足客戶不同層次的商業(yè)需求。

以此次大會為契機，慧科訊業(yè)和思科中國，以及數(shù)據(jù)中心合作伙伴們將共同深入討論應用了人工智能和深度學習的數(shù)據(jù)解決方案，探討它們將如何為各行各業(yè)的合作伙伴在商業(yè)發(fā)展道路上排憂解難，發(fā)揮各自優(yōu)勢應對數(shù)字化轉型潮流，抓住機遇，創(chuàng)造價值。